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技術を磨く!最先端技術を駆使して課題を解決するAI/MLエンジニア募集!

出町柳駅から徒歩5分

時給1,250円〜(グレードによって変動)

週1日 / 週12時間

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株式会社Athena Technologiesとは

▼目指しているもの

私たち株式会社Athena Technologiesは、人口知能に関する研究・開発・研修・コンサルティングを行っている会社です。

■実績と成長性■

2023年12月に立ち上げたばかりですが、大きな会社から行政機関まで、幅広く取り引きさせていただいています。

また、当社は東京大学・松尾研究室発のスタートアップ企業でもあります。「松尾研発スタートアップ」は、松尾研出身者が創業、または松尾研の支援を受け創業された企業のうち、技術・事業力ともに成長可能性が認められ、かつ松尾研の理念に共感しともに後進の育成に取り組む、選抜されたスタートアップ企業群です。

■今後の展望■

2029年の上場を目指し、AIの受託開発からR&Dに比重をかけるようにします。私たちだからこそできるAIモデルの開発を進め、着実に論文を出し、その研究成果をもとに世の中へ「最新技術」という価値を還元していきます。

▼事業内容

■事業概要■

DX戦略の策定から実証実験、DXの推進まで、AIを活用したプロジェクトの推進を一気通貫で支援しています。

▍DX戦略策定

・研修/セミナー

時代の先をゆく技術や、事例をもとにしたDXへの理解を深めるための研修・セミナーを提供します。

・コンサルティング

企業の現状分析と目標設定を支援し、効果的なDX戦略を策定します。

▍実証実験の基礎整備

・PoC

リスクを最小限に抑えつつ、具体的な成果物を通じて、技術の有効性やビジネスインパクトを評価します。

・データベース開発

大量データの収集・保管・解析を支援し、データドリブンな意思決定を促進します。

▍DXの推進

・オーダーメイドAI開発

業界特有の問題解決やプロセス最適化に貢献するAI技術を 提供し、企業の競争力を強化します。

・AI SaaS

過去の知見をSaaS化し、初期投資や運用にかかる負担を軽減させます。

▼社風・雰囲気

少人数のチームだからこそ、役職や立場に関係なく意見が通りやすい環境です。PMやエンジニアもフラットに議論し、良いアイデアはスピード感を持って実装へ。

実際に、インターン生の提案でRAG(検索技術)の仕組みが改善され、コスト削減と処理速度アップを実現した事例もあります。

優秀でオープンな仲間たちと、本質的な議論を楽しめるのがこのチームの魅力です。

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インターンの仕事内容

■募集内容■.

機械学習モデルの開発を行うAIエンジニアを募集します。慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。今まではAIの勉強を中心にされてきて、これから実務経験を積んでいきたいという方も大歓迎です!現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。

▍技術寄りのお仕事

・AIで実現したいことに対する技術的なサーベイ

・課題解決に向けてアプローチの検討

・実装と精度検証

・精度向上のための施策を検討

▍ビジネスサイドのお仕事

・説明資料の作成

・顧客折衝

■技術要素■

・フレームワーク : LangChain、PyTorch

・フロントエンド: React(Next.js)

・バックエンド:Ruby on Rails、Flask

・レポジトリ:GitHub

・開発環境:Docker

・実験管理:W&B

・AWSスタック:ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS

・コミュニケーション:Slack、Zenn

・タスク管理:Notion

■仕事の醍醐味■

課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。

学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。

■求める人物像■

・新しい技術が好きな方

・人当たりが良く、齟齬なくコミュニケーションがとれる方

▍必要条件

・プロジェクトに週12時間~週20時間を割ける方

・基本的なデータ分析スキルと経験(NumPy、Pandas、Matplotlibなど)

・Pythonを用いたコーディング能力

▍歓迎条件

・Docker、Gitの利用経験

・Kaggleなどのコンペ経験(メダル保持者は優遇します)

・AtCoderなどの競技プログラミング経験

・論文の再現実装経験

▍面接フロー

・カジュアル面談

・技術面接

・実際の業務体験(1週間程度の仮入社期間にて働くイメージのズレがないかを確認していただきます)

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経験できること

少人数のチームだからこそ、役職や立場に関係なく意見が通りやすい環境です。PMやエンジニアもフラットに議論し、良いアイデアはスピード感を持って実装へ。

実際に、インターン生の提案でRAG(検索技術)の仕組みが改善され、コスト削減と処理速度アップを実現した事例もあります。

優秀でオープンな仲間たちと、本質的な議論を楽しめるのがこのチームの魅力です。

応募条件

■こんな人に来てほしい!

・新しい技術が好きで、好奇心旺盛な方

・相手の立場を考えて、スムーズにコミュニケーションできる方

■必須スキル・条件

・週12〜20時間ほどの稼働が可能な方(リモート中心OK)

・Pythonを使ったプログラミング経験

・NumPy・Pandas・Matplotlibなどによる基本的なデータ分析スキル

・日本語で円滑にやりとりできる方

■あると嬉しい経験・スキル

・DockerやGitの使用経験

・Kaggleなどのデータ分析コンペ経験(※メダル取得者は特に歓迎!)

・AtCoderなどの競技プログラミング経験

・論文を読んで、再現実装した経験

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応募の流れ

① 書類選考

登録いただいた情報をもとに、一次審査を行います。

② カジュアル面談

気軽な雰囲気で、お互いのことを知る場です。

会社のことを詳しくご説明しますので、考えやご希望もぜひ聞かせてください!

③ 技術試験

プログラミングと資料作成の課題に取り組んでいただきます。

実践に近い内容なので、スキルの確認とあわせてお互いの理解を深める機会です。

④ 最終面接

課題に対するフィードバックを行い、代表と直接お話しいただきます。

今後の展望などもざっくばらんに話しましょう!

📄

募集要項

募集職種:エンジニア

雇用形態:アルバイト

給与:時給1,250円〜(グレードによって変動)

交通費:交通費支給あり

勤務地:京都府京都市左京区田中門前町百万遍ビル3F

アクセス:出町柳駅から徒歩5分

勤務可能時間:09:00〜18:00

最低勤務期間:3か月

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株式会社Athena Technologiesのロゴ

住所:京都府京都市左京区田中門前町 百万遍ビル3F(麺屋あくた川 3階)

社員数:20

株式会社Athena Technologiesの長期インターンシップ

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【AIエンジニア×コンサル】技術力・ビジネス力を鍛え抜くエンジニア長期インターン【松尾研発】

機械学習モデルの開発を行うAIエンジニアとして業務をを行っていただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。今まではAIの勉強を中心にされてきて、これから実務経験を積んでいきたいという方も大歓迎です!現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ▍技術寄りのお仕事 ・AIで実現したいことに対する技術的なサーベイ ・課題解決に向けてアプローチの検討 ・実装と精度検証 ・精度向上のための施策を検討 ▍ビジネスサイドのお仕事 ・説明資料の作成 ・顧客折衝 ■技術要素■ ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド:Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ:GitHub ・開発環境:Docker ・実験管理:W&B ・AWSスタック:ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション:Slack、Zenn ・タスク管理:Notion ■仕事の醍醐味■ 課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。 学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。 ■求める人物像■ ・新しい技術が好きな方 ・人当たりが良く、齟齬なくコミュニケーションがとれる方 ▍必要条件 ・プロジェクトに週12時間~週20時間を割ける方 ・基本的なデータ分析スキルと経験(NumPy、Pandas、Matplotlibなど) ・Pythonを用いたコーディング能力 ▍歓迎条件 ・Docker、Gitの利用経験 ・Kaggleなどのコンペ経験(メダル保持者は優遇します) ・AtCoderなどの競技プログラミング経験 ・論文の再現実装経験

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株式会社Athena Technologies

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技術を磨く!最先端技術を駆使して課題を解決するAI/MLエンジニア募集!

■募集内容■. 機械学習モデルの開発を行うAIエンジニアを募集します。慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。今まではAIの勉強を中心にされてきて、これから実務経験を積んでいきたいという方も大歓迎です!現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ▍技術寄りのお仕事 ・AIで実現したいことに対する技術的なサーベイ ・課題解決に向けてアプローチの検討 ・実装と精度検証 ・精度向上のための施策を検討 ▍ビジネスサイドのお仕事 ・説明資料の作成 ・顧客折衝 ■技術要素■ ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド:Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ:GitHub ・開発環境:Docker ・実験管理:W&B ・AWSスタック:ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション:Slack、Zenn ・タスク管理:Notion ■仕事の醍醐味■ 課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。 学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。 ■求める人物像■ ・新しい技術が好きな方 ・人当たりが良く、齟齬なくコミュニケーションがとれる方 ▍必要条件 ・プロジェクトに週12時間~週20時間を割ける方 ・基本的なデータ分析スキルと経験(NumPy、Pandas、Matplotlibなど) ・Pythonを用いたコーディング能力 ▍歓迎条件 ・Docker、Gitの利用経験 ・Kaggleなどのコンペ経験(メダル保持者は優遇します) ・AtCoderなどの競技プログラミング経験 ・論文の再現実装経験 ▍面接フロー ・カジュアル面談 ・技術面接 ・実際の業務体験(1週間程度の仮入社期間にて働くイメージのズレがないかを確認していただきます)

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株式会社Athena Technologies

エンジニアの長期インターンシップ

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【メンバーをプロダクト以上に大切にする】チームで働くのが大好きなAIエンジニア志望募集

最初は、先輩エンジニアのアシスタントとして、開発のサポートをしてもらいます。 業務に慣れてきたら、実際にプロジェクトの一部を担当したり、クライアントとのやり取りも経験できます。 具体的には… ・Webサービスのフロントエンド・バックエンド開発 ・AI(機械学習・自然言語処理など)を使ったサービスの実装 ・技術リサーチや検証 ・デザインツール(Figmaなど)を使ったチームとの連携

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株式会社melty

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大企業をRAG/AIエージェントで変革。DXコンサル×エンジニアインターン

▍業務内容 最先端の生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発・実装を担当していただきます。大手企業の抱える複雑な課題に対し、技術的なアプローチで貢献することが求められます。 単にプログラムを書くだけでなく、どのような技術を選び、どう課題を解決するのか、その本質から考え、実践する経験を提供します。 NTTやアクセンチュアなど出身の経験豊富なエンジニアによる技術指導のもと、ご自身のスキルや開発経験、意欲に応じて、以下の挑戦的な技術領域における業務をお任せします。 ◎RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用したシステムの開発・改善 ◎ AIエージェントを活用した業務自動化システムの開発・改善 ◎ プロンプトエンジニアリングの高度化と体系化 ◎ AIワークフロー(Dify等)の設計・構築・最適化 ◎ データ処理基盤の設計・構築・運用 ◎ バックエンドシステムの設計・開発(Python/FastAPI等) ◎ クラウドインフラ(Azure/AWS等)の設計・構築・運用

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株式会社アップグレード

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【AI×実践力】現場で学ぶWebエンジニアインターン!最先端AI開発に挑戦

最初は、先輩エンジニアのアシスタントとして、開発のサポートをしてもらいます。 業務に慣れてきたら、実際にプロジェクトの一部を担当したり、クライアントとのやり取りも経験できます。 具体的には… ・Webサービスのフロントエンド・バックエンド開発 ・AI(機械学習・自然言語処理など)を使ったサービスの実装 ・技術リサーチや検証 ・デザインツール(Figmaなど)を使ったチームとの連携

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【AIエンジニア×コンサル】技術力・ビジネス力を鍛え抜くエンジニア長期インターン【松尾研発】

機械学習モデルの開発を行うAIエンジニアとして業務をを行っていただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。今まではAIの勉強を中心にされてきて、これから実務経験を積んでいきたいという方も大歓迎です!現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ▍技術寄りのお仕事 ・AIで実現したいことに対する技術的なサーベイ ・課題解決に向けてアプローチの検討 ・実装と精度検証 ・精度向上のための施策を検討 ▍ビジネスサイドのお仕事 ・説明資料の作成 ・顧客折衝 ■技術要素■ ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド:Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ:GitHub ・開発環境:Docker ・実験管理:W&B ・AWSスタック:ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション:Slack、Zenn ・タスク管理:Notion ■仕事の醍醐味■ 課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。 学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。 ■求める人物像■ ・新しい技術が好きな方 ・人当たりが良く、齟齬なくコミュニケーションがとれる方 ▍必要条件 ・プロジェクトに週12時間~週20時間を割ける方 ・基本的なデータ分析スキルと経験(NumPy、Pandas、Matplotlibなど) ・Pythonを用いたコーディング能力 ▍歓迎条件 ・Docker、Gitの利用経験 ・Kaggleなどのコンペ経験(メダル保持者は優遇します) ・AtCoderなどの競技プログラミング経験 ・論文の再現実装経験

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