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株式会社SiNCE

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事業内容

株式会社SiNCEは、AI・データを活用して企業の経営課題を解決する会社です。

データ分析やAI活用を「PoC(実験)」で終わらせず、実際に売上や効率改善といった成果につなげること(ROIへの貢献)を強みとしています。

在京球団のデータ活用による収益機会創出、卸事業におけるAI需要予測、クラウドコスト最適化など、幅広い業界で実績があります。

今後は、これまでのノウハウを活かし、マーケティング・サプライチェーン・HR領域へと展開するSaaS開発も進めています。

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会社について

SiNCEのミッションは「AI・データで 生産性に飛躍を」です。

私たちは、P/LやB/Sなどの数字だけで企業が評価されるのではなく、組織や働く人の在り方も正しく評価される社会を目指しています。

データ活用によって従業員エンゲージメントを高め、働きがいのある企業を増やすことで、日本全体の生産性向上、ひいてはGDP向上にも貢献したいと考えています。

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メンバー

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一筆将人

代表取締役

株式会社SiNCE代表取締役。

ニューヨーク州立大学中退。クリエイティブディレクターやコンサルを経て、2020年にデータドリブン×ハイパーグロースをコンセプトとした会社、株式会社SiNCEを立ち上げる。データをベースに売上成長とコストカットを実現するサービスを提供。D2Cでは、高級トマトを生産するメーカーのD2C部門を立ち上げ、商品開発から販売戦略、運用を行い、データドリブンなマーケティング手法で1年で売上約10倍に成長させる。

2021年、AIデータ分析インダストリークラウドInnovelをサービス開始。在京球団や大手不動産ディベロッパーなどクライアントは多岐にわたる。

特徴は事業サイドに深く入り、ビジネスやサービス、業務フロー、組織を知り尽くすことを重視していること。その上で、あらゆるデータを共有された中で、その事業に最もフィットするデータ活用の提案・実装を行っていく。

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森田 和登

エンジニア

2001年4月埼玉県生まれ。2024年4月より上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム(修士課程)に在学中。

統計学や機械学習の実社会への応用に興味があります。

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増本 彩未翔

データサイエンティスト

武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科所属。2026年3月卒業予定。

名古屋出身、データから新たな視点を見つけどの分野でも視野を広げることが出来るデータサイエンスに魅力を感じ、上京してデータサイエンス学科に進学しました。

大学では授業でPythonやSQL、機械学習の基本を勉強するところから始め、画像認識、自然言語処理、データ分析など様々な分野を学習しました。

ハッカソンに参加するたびに新しい技術に挑戦しており、これからも視野を広げるために興味のある技術を学習していこうと思っています。

今は開発よりもデータ分析に興味があるので統計学や機械学習を勉強しながら、実践的に学習できる場を探しています。

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会社概要

会社名:株式会社SiNCE

業界:IT

代表者名:一筆将人

資本金:5900万円

従業員数:15名

住所:東京都港区浜松町2丁目3-8  WTC annex 11-12F

企業URL:https://since2020.jp/

株式会社SiNCEの長期インターンシップ

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【未経験OK】AIエージェント×データ活用に取り組むデータサイエンティスト長期インターン

AIエージェント×データ活用に関わる、実務型のデータ・AI開発インターンです。 主に以下の業務を担当します。 **① データ分析・データエンジニアリング業務** ・Webサイト、広告、SNS、EC、POS、在庫などの各種データ分析 ・データの加工・整形 ・BIツール(Looker、データポータル等)での可視化 ・ダッシュボードやレポート作成 未経験の方は、SQLの基礎学習からスタートします。 **② AI開発業務(理解度に応じて)** ・PythonやVertex AIを使ったAIモデルの構築・改善 ・来店数予測、需要予測、自然言語処理などのAI活用 ・新サービス開発に向けた概念実証(PoC) 最初はデータ分析から入り、習熟度に応じてAI開発にも挑戦できます。

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【急募】AI・ビッグデータ時代のデータエンジニアを目指す学生長期インターン

AIエージェント×データ活用に関わる、実務型のデータ・AI開発インターンです。 主に以下の業務を担当します。 **① データ分析・データエンジニアリング業務** ・Webサイト、広告、SNS、EC、POS、在庫などの各種データ分析 ・データの加工・整形 ・BIツール(Looker、データポータル等)での可視化 ・ダッシュボードやレポート作成 未経験の方は、SQLの基礎学習からスタートします。 **② AI開発業務(理解度に応じて)** ・PythonやVertex AIを使ったAIモデルの構築・改善 ・来店数予測、需要予測、自然言語処理などのAI活用 ・新サービス開発に向けた概念実証(PoC) 最初はデータ分析から入り、習熟度に応じてAI開発にも挑戦できます。

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